国外媒体使用2017 年至今的Twitter 数据进行分析，验证社群媒体的讨论度是否具备比特币价格的预测能力，能够成为可靠的价格预测指标。

随着年初至今比特币（BTC）价格的优异表现，Twitter 推文数量和提及比特币的Google 搜寻量等数据都来到两年来的新高。这些外部因素，尤其是社群媒体指标，例如提及特定加密货币的推文数量、每日搜寻量数量，抑或是「Lambos」、「To The Moon」等词汇的出现频率，都被认为是影响市场价格的潜在因素之一。

为了验证社群媒体对市场的影响，国外媒体Cointelegraph使用2017年至今的Twitter数据进行情绪分析，借此厘清社群媒体数据与比特币价格之间的关联性，以及社群媒体数据是否可以帮助投资者预测收益，从而使其成为一种新颖的投资指标。

分析2017年至2019年的推文和比特币价格

从2017 年每日提及比特币的推文数量来看，2017 年由于处在牛市期间，推文数量有明显的飙升。2017 年12 月7 日，提及比特币的推文创下155,600 则的历史新高。在此峰值之后，整个2018 年和2019 年的平均推文数量大幅下降。

从图中不难发现，推文数量和比特币价格之间的这种中期趋势表明这两个变量具相关性，研究结果更证实，2017年全年，价格和推文数量之间的相关性最高，为0.86。尽管2018 年是熊市，但价格和推文之间的关系仍然很高，相关系数仍有0.74。尽管比特币在3 月至6 月期间价格大幅上涨，但这种相关性在2019 年相对较低，仅0.12。

下图为推文数量与交易量的历年相关性，相关系数为1 表示比特币和推文数量完全正相关，而-1 表示它们完全负相关。另外，相关性为0 表示它们无相关。

推文可预测比特币的交易量

为了探讨社群媒体指标是否可以做为比特币未来价格的可靠预测指标。Cointelegraph 使用逐年分析后发现，推文数量和交易量之间发现了显著的相关性。研究结果表明，2017 年社群媒体指标与比特币的相关性比2018 年或2019 年的相关性还要高。在2017年，如果推文数量增加1％，比特币交易量在同一天有高机率会增加2.6％，虽然其他年份也同样保持高相关性， 但2018 年和2019 年的交易量增长均低于1％。

Cointelegraph 进一步将社群媒体指标与隔天交易量比较后发现，2017 年当日的推文数量增加1％ 时，隔天比特币的交易量会增加2.5％，在2018 年会增加0.64％，在2019年增加0.72％。

推文能否准确预测比特币的价格？

任何能够预测未来收益的指标，都是所有市场梦寐以求的圣杯。Cointelegraph 研究了历史数据后发现，与交易量的显著相关不同，推文数量和比特币回报之间并没有发现显著的预测能力（除非有人认为推文数量增加1％，同一天的回报率增加0.036 ％ 算是显著相关）。

社群讨论度与市场相关性逐年降低

即便研究结果指出社群指标与交易量之间存在高度相关，但是两者的相关性这随着时间逐渐缩小，2020 年初至今，相关性仅剩0.423%。2017 年虽然是加密货币市场由始以来最大的牛市时期，但不可否认的是，市场在当时并不成熟，投资人很容易受到FOMO 或FUD 影响，因此社群媒体指数与交易量呈现高度相关是可预期的结果。但随着市场逐渐成熟，也有可能是投资人学乖了，不再那么容易因为外部言论而影响交易行为，相关性大幅降低，从这方面来看，社群指标与市场之间的相关性降低，或许是一件值得高兴的事。